T14.1
Demo як інженерний доказ
Пояснити власними словами, показати у моделі, підтвердити графіком або чисельним експериментом.
Topic W14 · 12.05.2026
Industry pre-defense
Company-style demo review: що працює, що не працює, що доведено, що лишається ризиком.
Навчальний фокус
Що студент має зрозуміти
T14.2
Як відповідати на гострі технічні питання
Пояснити власними словами, показати у моделі, підтвердити графіком або чисельним експериментом.
T14.3
Scope freeze та контроль останніх змін
Пояснити власними словами, показати у моделі, підтвердити графіком або чисельним експериментом.
Практика
Практична робота
Передзахист, технічні питання, фінальний список правок, freeze scope.
- Підготувати 3 контрольні питання до теми і відповісти на них без LLM-підказок.
- Додати до Git короткий commit note: що змінилось і чому.
- Додати один графік, який показує не лише результат, а й проблему або обмеження моделі.
- Описати один ризик неправильного застосування методу в реальній інженерній задачі.
- Зробити мінімум один ручний розрахунок або sanity check для перевірки чисельної моделі.
Лабораторна
ЛР-14: final integration freeze + demo script.
Очікуваний артефакт: Pre-defense minutes, final action list, release candidate tag.
Додаткові матеріали
Pre-defense: онлайн-база для поглиблення
Ключові ресурси теми
Розгорнути
- N-iX · Software Engineering ServicesЖиттєвий цикл інженерного продукту.
- N-iX · Robotics ConsultingРобототехніка, тест-стенди, інтеграція.
- N-iX · Automotive Software DevelopmentКонтекст automotive, ECU, SDV, safety-driven engineering.
- The Scrum GuideЛегка рамка для weekly review/status.
- Jupyter BookПеретворення notebook-матеріалів у структурований сайт/звіт.
- Sphinx DocumentationТехнічна документація для Python-проєктів.
- Coursera · Modern Robotics SpecializationКінематика, динаміка, planning, control.
- Coursera · MATLAB / Simulink coursesКаталог MATLAB/Simulink курсів.
Практичне застосування
Розгорнути
- Знайти в одному з ресурсів приклад, близький до командного проєкту, і додати коротке посилання в README.
- Порівняти матеріал з власною моделлю: що збігається, а що відрізняється через фізичні припущення.
- Додати один sanity check або один графік, який підтверджує правильність обраного підходу.
- Зафіксувати у weekly status: що було використано, чому саме це джерело, який результат отримано.
Контроль якості та автентичності
Розгорнути
- Git DocumentationКоміти, branches, diff, історія рішень.
- Jupyter DocumentationNotebook як журнал експерименту.
- Matplotlib documentationГрафіки з підписаними осями та легендами.
- Не копіювати готові рішення без пояснення. Кожне посилання має завершитись власним висновком.
- У звіті окремо відмітити: source → застосований фрагмент → власна модифікація → результат.