ContiMech
Robotics & Automation Engineering
КНУБА · КБКІ · curated learning base

Ресурсна база курсу

Це не випадковий список посилань, а навчальна траєкторія: від математичної бази до company-style інженерної роботи, документації, review і handover.

Як користуватись

Правило для студентів

1. Не збирати лінки заради лінків

Кожне джерело має завершуватись власним застосуванням: рівняння, код, графік, тест або висновок.

2. Відрізняти базу від додаткового матеріалу

MIT OCW, MathWorks, SciPy, Git, Jupyter — опорні джерела. Udemy-курси — лише як додаткові прикладні пояснення.

3. Фіксувати evidence

У README або weekly status має бути короткий запис: джерело → що взято → що змінено → який результат отримано.

Resource cluster 01

Математична база

Фундамент для ОДУ, state-space, чисельних методів і стійкості.

Показати добірку ресурсів
01
Resource cluster 02

Моделювання та інструменти

Python/Jupyter/MATLAB/Simulink як робоче середовище інженерного експерименту.

Показати добірку ресурсів
02
Resource cluster 03

Company-style процес

Git, review, evidence pack, tests, documentation, final handover.

Показати добірку ресурсів
03
Resource cluster 04

Coursera / Udemy / MOOC траєкторії

Опційні зовнішні курси. Coursera/edX варто використовувати як більш академічну базу, Udemy — як прикладні додаткові матеріали з перевіркою якості конкретного автора.

Показати добірку ресурсів
04